XXXVIII Congreso de la semFYC – Barcelona

del 10 al 12 de mayo de 2018

Comunicaciones: Resultados de investigación

Aplicación de FRAX en mujeres con cáncer de mama tratadas con inhibidores de la aromatasa (Póster)

OBJETIVOS

Conocer la capacidad predictiva y discriminativa de fractura principal de la herramienta FRAX en mujeres de una cohorte con cáncer de mama que recibirán tratamiento con inhibidores de la aromatasa(IA).


MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño:estudi ode cohortes prospectiva.

Ambito de realización:mixto, primaria y hospitalaria.

Ambito:àrea de influencia de un hospital.

Criterios de selección:mujeres con cáncer de mama que iniciarán tratamiento con IA, derivadas para estudio densitométrico entre 1/01/2007 i 31/12/2012.

Número de mujeres incluídas:663, pérdidas 134.

Intervención:cálculo mediante la herramienta FRAX del riesgo de presentar una fractura ósea a los 10 años, sin datos densitométricos (DXA) y con DXA.

Variables:edad, IMC, questionario de factores de riesgo para osteoporosis, fracturas nuevas, datos densitométricos.

Análisis estadístico:La capacidad predictiva de fractura principal se calcula mediante la razón fracturas observadas/esperadas por FRAX.

La capacidad discriminativa para fractura principal  se calcula mediante la curva AUC-ROC. Los cálculos se realizan en el total de mujeres y en el subgrup de las que no toman medicamentos antiosteoporóticos (MAO).

Limitaciones: duración 5 años (prediccion fractura FRAX es a 10 años).

Aspectos éticos y legales: CEIC hospital.

 

RESULTADOS

La relación fracturas observadas/esperadas para fractura principal en el total de mujeres: 1,774 con FRAX sin DXA; 2,016 incluyendo DXA. Para el subgrupo de no-tratadas con MAO:sin DXA 1,652, con DXA 1,972.

En el total de mujeres: fracturas principales observadas:17.

La curva AUC-ROC es 0,717(IC95%:0,629-0,806) pvalor=0,02 con cálculo de FRAX sin DXA. Con DXA: AUC-ROC: 0,736 (IC95%:0,652-0,821) pvalor=0,001.

En el subgrupo que no toma MAO, las fracturas principales son 10. La curva AUC-ROC:0,704 (IC95%:0,589-0,820) pvalor=0,028 sin DXA. Con DXA: AUC-ROC:0,76(IC95%:0,601-0,811) pvalor=0,026.


CONCLUSIÓN

La herramienta FRAX presenta baja capacidad predictiva de fracturas principales  en las mujeres con cáncer de mama de la cohorte que recibirán IA. Su capacidad discriminativa es buena.

Estos resultados se dan con el cálculo de FRAX sin  DXA y con  DXA. Ponen de manifiesto el elevado valor de los factores de riesgo en la discriminación para presentar fracturas.


Comunicaciones y ponencias semFYC: 2022; Comunicaciones: Resultados de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Güell Parnau, Sílvia
CAP Montcada. Montcada i Reixach. Barcelona
Azagra Ledesma, Rafael
CAP Badia del Vallès. Badia del Vallès. Barcelona
Aguyé Batista, Amada
CAP Granollers. Granollers. Barcelona
López Expósito, Francisco
CAP Bon Pastor. Barcelona
Roca Figueras, Genís
CAP Sant Llàtzer. Terrassa. Barcelona
Gabriel Escoda, Paula
CAP Badia del Vallès. Badia del Vallès. Barcelona