XLIII Congreso de la semFYC - Donostia

Del 11 al 13 de mayo de 2023

Comunicaciones: Experiencias

Clasificación de los motivos de consulta que registran en texto libre los administrativos sanitarios (Póster)

Objetivos

Identificar, extraer y clasificar los motivos de consulta en texto libre de la programación por motivos.

Descripción

Los motivos de consulta son muy variados para poder registrarse con listas predefinidas. Por otra parte, la flexibilidad del lenguaje natural permite recogerlos con mayor precisión pero dificulta su procesamiento informatizado.
 
Se ha desarrollado un algoritmo de extracción de motivos de consulta a partir de los textos libres que escriben los administrativos cuando programan las visitas. Aplicando técnicas de procesamiento de lenguaje natural a las visitas del primer semestre de 2022 y usando el catálogo ICPC-3, se han establecido 445 motivos de consulta en atención primaria y un vocabulario de más de 5.000 palabras de referencia utilizado para registrar los textos libres. El algoritmo contempla errores ortográficos y admite entradas de texto en 2 idiomas cooficiales por separado o combinados, así como el uso de expresiones coloquiales (no médicas).  

Conclusiones

Es posible el tratamiento automático de textos libres del motivo de consulta en la mayoría de las visitas. Actualmente, la herramienta está desarrollada y su buen funcionamiento (motivos de consulta no identificados o incorrectos) así como el catálogo de motivos están en fase de validación por parte de profesionales sanitarios.

Aplicabilidad

La clasificación automática que consigue el algoritmo facilitará el registro y posterior tratamiento de los motivos de consulta expresados en texto libre. Permitirá relacionarlos con actos asistenciales (visitas, pruebas, derivaciones y procedimientos diagnósticos o terapéuticos) y características sociodemográficas y establecer el servicio y tipo de visita más adecuada para cada motivo identificado, redundando en una mejor ordenación de la demanda asistencial basada en los motivos de consulta.

Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Experiencias. ISSN: 2339-9333

Autores

Mas Tena, Aina
Sistemes d’Informació dels Serveis d’Atenció Primària (SISAP). Barcelona
Méndez Boo, Leonardo
Sistemes d’Informació dels Serveis d’Atenció Primària (SISAP). Barcelona
Balló Peña, Elisabet
Sistemes d’Informació dels Serveis d’Atenció Primària (SISAP). Barcelona
García Canela, Marga
Direcció Assistencial de l’Institut Català de la Salut. Barcelona