• Primario: Estudiar la respuesta al tratamiento de DM2 entre la población inmigrante y la autóctona en el área CAP del área de X.Secundario: Estudiar las variables asociadas (factores sociodemográficos, factores de riesgo cardiovascular, locus de control) de ambas poblaciones estudiadas.

• Diseño: Descriptivo observacional transversal
• Lugar de realización y nivel de atención sanitaria: área básica de salud del CAP X
• Criterios de selección: Inclusión: Población inmigrante y autóctona diagnosticada de DM2 diagnosticada desde hace al menos un año y en seguimiento por los médicos de atención primaria del área que firmen consentimiento informado. Exclusión: Los que no acudieron a ninguna visita durante el periodo de estudio, los inmigrantes procedentes de países de renta alta
• Muestra (número de sujetos necesarios, muestreo). Se realizará un mstemático aleatorizado, para ello se estimará una N necesaria de 93 personas basándonos en la prevalencia de DM2 previa en la población a estudiar y estableciendo un 20% de pérdida.
• Intervenciones. Se recolectará datos a través de la anamnesis incluyendo: Variables sociodemográficas. Factores de riesgo cardiovascular. Variables socioeconómicas. Escala de autoeficacia general de Baessler & Schwarzer. Cuestionario de dominios de autogestión de la DM2
• Análisis estadístico, mediciones e intervenciones: Los datos cuantitativos se describirán mediante la media y su intervalo de confianza del 95%. Las variables cualitativas se describirán como frecuencias y porcentajes, y se contrastarán sus diferencias entre autóctonos e inmigrantes mediante la xi cuadrada. Se contrastarán las diferencias en el número de visitas entre grupos a partir de los contrastes no paramétricos U de Mann-Whitney o Kruskal-Wallis. Con el objetivo de estimar la asociación entre el correcto control de los diferentes parámetros y la variable de interés, se utilizarán modelos de regresión logística y los resultados se presentaron como odds ratio (OR) crudas y ajustadas con su intervalo de confianza. El ajuste de dicha asociación se realizará mediante regresión logística multivariada ajustando por edad, sexo y número de visitas al médico de cada paciente.
• variables que se estudiaran: Sociodemográficas (País de origen, edad, sexo), factores de riesgo (dislipemia, sobrepeso), socioeconómicas (Nivel de estudio, situación laboral), de diagnóstico (HbA1c). Indicadores de calidad (analíticas con HbA1c, IMC, TA, colesterol, HDL), autogestión, autoeficacia, adherencia (visitas realizadas durante un año). Limitaciones del estudio. Para limitar el error de tipo aleatorio, se procederá al estudio de un tamaño muestral un 20% más de pacientes para controlar la posible pérdida durante el seguimiento del estudio. El sesgo de información se puede limitar usando cuestionarios estandarizados

Los resultados se podrán aplicar al sistema de salud catalán.

Los investigadores declaran que no tienen conflictos de interés con laboratorios ni autoridades de salud. Pendiente de aprobacion por comicion CEIC.