Estimar la tasa de incidencia ajustada(TIA) por edad y sexo de las diferentes zonas básicas de salud asignadas a centros de salud de una comunidad autónoma, estudiar su variabilidad y  su relación con el índice de privación 

Diseño:Estudio observacional descriptivo con dos cortes transversales(Años 2011-2012) mediante la explotación de datos de historia clínica informatizada en condiciones de práctica clínica habitual.Ámbito de estudio:Todos los Centros de Salud(C.S) de Atención Primaria de una Comunidad Autónoma(263 centros). Población de estudio:>18 años diagnosticados de NAC. Excluidos episodios con código=CIAPR81 con texto no coincidía con NAC.Tamaño muestral: Todos los pacientes.Variables: fecha nacimiento, sexo, fecha NAC y comorbilidades, zona básica de salud asignada a centro de salud(CS), índice de privación(IP)(5 indicadores socioeconómicos: trabajadores manuales,desempleo,asalariados eventuales,instrucción insuficiente e instrucción insuficiente en jóvenes)dividido en cuartiles(obtenido Salud Pública) y población total asignada a CS según Tarjeta Sanitaria.Análisis estadístico: TIA por 1000 hab-año, numerador=casos y denominador=población de tarjeta sanitaria (para cada C.S),ajustada por edad y sexo mediante el método directo de ajuste de tasas,con su IC95%.Para comparar las TIA entre C.S se ha utilizado la Razón de Variación (RV) y el Coeficiente de Variación (CV).Para posible asociación del índice de privación(en cuartiles,Q1=mejor nivel socioeconómico) y la TIA por C.S se ha utilizado la prueba no paramétrica de Kruskal-Wallis.

30.229 pacientes. 2011=17.170 y 2012=13.059.Edad media: 62,16(DS 20,2). Mujeres 46,6% (>65 años). TIA2011 (Max:8,25;Min:1,55); TIA2012 (Max8,4;Min1,57). RV entre centros (2011;2012): 5,32;5,34. CV entre centros (2011;2012):28%;27,9%. Asociación (p<0,001) entre TIA por centro de salud e Índice Privación.

Tasas de incidencia por zona básica de salud asignada a CS, ajustadas por edad y sexo, muestran una gran variabilidad geográfica en la Comunidad de Madrid. TIA muestran una relación directa con el nivel de privación socioeconómica siendo la  incidencia menor en las zonas con mejor nivel socioeconómico (IP-Q1), respecto a las zonas con peor nivel socioeconómico(IP-Q4).