Evaluar si la autopercepción de salud (APS) predice mortalidad a largo plazo en una población rural de mayores de 18 años.

Diseño: Estudio de supervivencia.
Ámbito: Poblacional. Nivel de atención primaria. Período de reclutamiento: Enero a Diciembre de 2000.  Fecha final de seguimiento: Junio 2017. Selección:  Muestreo aleatorio estratificado por décadas de la vida, de la población ≥ 18 años de un municipio (N=469). Intervención: cuestionario estructurado con variables sociodemográficas, hábitos y estilos de vida, y APS. Análisis estadístico. Para hallar la relación entre las covariables y la supervivencia, se construyeron modelos de riesgo proporcionales de Cox, tanto univariados como multivariados, estimando la hazard ratios (HR) y sus intervalos de confianza al 95% (IC95%).

El 56,9% refieren buena APS, regular 32,6% y mala 10,5%.

La supervivencia a los 5, 10 y 15 años fue del 94%, 83% y 73%, respectivamente.
El análisis multivariado muestra aumento de la mortalidad con la edad (HR:1,11; IC95%: 1,09-1,12), mayor en fumadores en relación a no fumadores (HR:3,05; IC95%: 1,57-5,95), y en aquellos con mala APS en relación a buena (HR:2,01; IC95%: 1,21-3,35). Sexo, estado civil, consumo de alcohol, nivel de estudios, estado laboral y lugar de residencia, no han mostrado estar asociadas significativamente con la mortalidad.

La prevalencia de mala APS en una población rural de mayores de 18 años fue del 10%.
La APS ha mostrado ser un predictor de mortalidad, independientemente de la edad, sexo y estilos de vida.
Otras predictores de mortalidad han sido la edad y el consumo de tabaco.