Comunicaciones: Proyectos de investigación

Efectividad de una herramienta de monitorización inteligente en pacientes con enfermedades crónicas. Ensayo clínico. TeNDER (Oral)

Objetivos

El objetivo principal es evaluar la efectividad de la herramienta TeNDER comparado con la práctica habitual, para mejorar la calidad de vida en pacientes con enfermedades crónicas. Objetivos secundarios:
- Evaluar los resultados según tipo de enfermedad y por género.
- Evaluar la disminución del número de contactos en Atención Primaria y hospital.
- Evaluar la sobrecarga del cuidador.
- Describir la adherencia y satisfacción con la herramienta TeNDER.

Material y métodos

Ensayo clínico multicéntrico de 2 meses de seguimiento en España, Italia, Alemania y Eslovenia en el ámbito hospitalario, centros de día y domicilio de los pacientes. A nivel nacional, el Servicio Madrileño de Salud lidera la inclusión de participantes desde las consultas de Atención Primaria. Objeto de estudio: pacientes mayores de 60 años con diagnóstico de enfermedad de Alzheimer (excluyendo etapas muy avanzadas), enfermedad de Parkinson y enfermedad cardiovascular; cuidadores o personas de apoyo y los profesionales de referencia. Los profesionales tendrán una actividad como objeto de estudio y como investigadores responsables del reclutamiento de pacientes y cuidadores. Se realizará una aleatorización estratificada por patología cuya unidad será el paciente en grupo control e intervención. Se recogerán datos directos a través de cuestionarios en ambos grupos al inicio y finalización. Se recogerán variables sociodemográficas, relativas a la calidad de vida (cuestionario SF36) y otras en relación a los objetivos secundarios. El grupo intervención recibirá los dispositivos que forman la herramienta TeNDER. Se recogerán datos indirectos que serán enviados a la nube TeNDER, donde serán procesados e integrados en una aplicación que facilite el autocontrol de los pacientes, el cuidado de las personas que los cuidan y el seguimiento y manejo de los profesionales sanitarios. Los dispositivos disponibles son: detectores de calidad del sueño, sensores de posición, relojes inteligentes, sensores abierto/cerrado en puertas, sensores de video RGB que identifica y recoge las coordenadas de la expresión facial para detección de emociones y caídas. Entre las funcionalidades: monitorización de la información recogida por los dispositivos, recordatorios y avisos de citas, mensajería instantánea. Se realizará un análisis estadístico por intención de tratar. La efectividad se estudiará utilizando una prueba t test como diferencia de media en la puntuación de Calidad de Vida entre grupos con su correspondiente IC del 95%. Se utilizará un modelo multinivel de regresión lineal siendo la variable dependiente la puntuación de calidad de vida a final de intervención y la variable independiente el grupo al que pertenece ajustado por las posibles variables confusoras y/o modificadores de efecto.  Se ajustará un modelo según sexo. La principal limitación es la situación de pandemia Covid-19 que puede dificultar la participación. Además, el elevado número de participantes podría reportar variabilidad de resultados. Para minimizarlo, se realizará formación sobre la intervención TeNDER y será una única persona investigadora quien realice los cuestionarios.

Aplicabilidad de los resultados esperados

Facilitar el seguimiento de los pacientes con enfermedades crónicas.

Aspectos ético-legales

Aprobación del CEIm del Hospital 12 de Octubre y la evaluación de la Comisión Central de Investigación de la Gerencia Asistencial de AP de Madrid. Los datos serán tratados en base al RGPD 2016/679 del Parlamento Europeo y la LOPDGDD 3/2018.

Financiación

EUROPEA. Horizonte 2020 – Grant Agreement N.º 875325.

CEI

Dictamen favorable del CEIm del Hospital Universitario 12 de Octubre, número 20/450

Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Medina García, Rodrigo
CS General Ricardos. Madrid
Lozano Hernandez, Cristina
Unidad de Investigación. GAP de Madrid
Minué Lorenzo, César
CS Perales del Río. Getafe. Madrid
Garrido Barral, Araceli
CS Barrio del Pilar. Madrid
de Hoyos Alonso, Maria del Canto
CS Pedro Laín Entralgo. Alcorcón. Madrid
Grupo TeNDER Atención Primaria