13-14-15 de noviembre de 2025
Comunicaciones: Experiencias docentes
Transformando la docencia en medicina de familia con inteligencia artificial y podcasting (póster)
Objetivos
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Optimizar la formación en Atención Primaria, asegurando el acceso a sesiones clínicas en cualquier momento.
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Utilizar herramientas de inteligencia artificial para estructurar y reutilizar el contenido formativo de manera eficiente.
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Facilitar la accesibilidad de la docencia médica mediante el formato audio, adaptado al ritmo de trabajo de los profesionales sanitarios.
Descripción
En Atención Primaria, la docencia se basa en sesiones presenciales que rara vez se documentan de manera estructurada. Aunque las sesiones virtuales han crecido, pocas quedan registradas en un formato accesible y reutilizable, lo que supone una pérdida de conocimiento.
Este proyecto plantea una solución innovadora basada en inteligencia artificial (IA) y audio, permitiendo capturar, estructurar y almacenar sesiones clínicas de forma accesible. De este modo, cualquier profesional puede acceder a formación continua sin depender de la asistencia en directo ni de materiales difíciles de revisar.
El proceso incluye cuatro fases: grabación de la sesión en audio, procesamiento mediante herramientas de inteligencia artificial para generar un resumen y guión optimizado, conversión en un podcast profesional mediante herramientas de IA y almacenamiento en web para su acceso en cualquier momento. Este enfoque transforma la docencia en Atención Primaria, proporcionando un método eficiente y flexible para el aprendizaje médico.Conclusión/es
Aplicabilidad
Este modelo es replicable en cualquier centro de salud sin grandes infraestructuras ni costes elevados. Su implementación permitiría la creación de una fonoteca de referencia de sesiones clínicas, fomentando una docencia médica accesible y colaborativa.
Comunicaciones y ponencias semFYC: 2025; Comunicaciones: Experiencias docentes. ISSN: 2339-9333
