Comunicaciones: Proyectos de investigación

Variabilidad en la prescripción de antidepresivos en Atención Primaria de un área de salud durante 2013, desde una perspectiva de género (oral)

OBJETIVOS

Describir la prescripción de fármacos antidepresivos realizada en un Área de Salud de Atención Primaria (AP) durante el año 2013, analizando la adecuación de la prescripción y el gasto farmacéutico asociado.

Determinar la variabilidad existente en la prescripción de antidepresivos según características del prescriptor/a, usuario/a y Centro de Salud (CS).

 

MATERIAL Y MÉTODOS

Diseño: Estudioobservacional,descriptivo, transversal. Para analizar laprescripcióndefármacos antidepresivos utilizaremos la base de datos del Servicio de Farmacia. Dicha información se cruzará con la existente en la Historia de Salud electrónica para valorar la adecuación diagnóstica y obtener información sobre otras variables. El resultado principal serán las dosis habitante día (DHD) de los antidepresivos prescritos.

Ámbito de estudio: Los 40 CS pertenecientes al Área de Salud en estudio.

Sujetos de estudio: La totalidad de recetas electrónicas de antidepresivos realizadas por los 481 médicos/as de AP a las 650.012 personas >18 años.

Muestra: Ninguna.

Variables:

Referentes al fármaco: principio activo, subgrupo terapéutico, coste, dosis diarias definidas (DDD), DHD.

Referentes al usuario/a: edad, sexo, diagnóstico (CIE-9), situación laboral.

Referentes al prescriptor/a: edad, sexo, CS, cupo, número usuarios/as >65 años, presión asistencial.

Análisis  estadístico: Análisis descriptivo, utilizando las medidas habituales: media, mediana, desviación estándar. Como indicadores de variabilidad se utilizará la razón de variación (indica cuántas veces es más frecuente la prescripción de antidepresivos en un CS que en otro) y el coeficiente de variación. Para valorar la asociación entre variables se utilizará la ji-cuadrado o test exacto de Fisher (variables cualitativas), y t-Student o U de Mann-Whitney (variables cuantitativas). Se realizará análisis multivariante mediante regresión lineal múltiple, siendo la variable dependiente las DHD.

La significación estadística se establecerá en p<0.05. Los cálculos se realizarán con el programa estadístico IBM-SPSS versión 18.0

Limitaciones:

Falta o deficiencia de registro, fundamentalmente datos del perfil socioeconómico de pacientes.

Perdida de información de prescripción al utilizar recetas manuales (4%).

Cambios de médico/a a lo largo del año.

 

APLICABILIDAD DE LOS RESULTADOS ESPERADOS

Identificar los CS, los subgrupos terapéuticos y los factores asociados con alta variabilidad permitirá implementar acciones del siguiente tipo: diseñar intervenciones que disminuyan esa variabilidad, priorizar estrategias de uso adecuado de medicamentos y monitorizar la efectividad de políticas farmacéuticas.

La relación de la variabilidad con el uso inadecuado de recursos, y las dudas que genera sobre la calidad en la atención, es una oportunidad para consensuar protocolos. Establecer criterios de actuación claros facilitará la correcta selección de antidepresivos, según tipo de trastorno y paciente.

Contribuir a modificar la percepción de profesionales y pacientes sobre la prescripción de antidepresivos desde la perspectiva de género. Las diferencias de sexo y género determinan diferencias en salud de hombres y mujeres.

 

ASPECTOS ÉTICOS-LEGALES

No se realizará ninguna intervención.

Se anonimizará la información de carácter personal.

 

 

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Comunicaciones y ponencias semFYC: 2024; Comunicaciones: Proyectos de investigación. ISSN: 2339-9333

Autores

Valerón Domínguez, María Pilar
San Roque. Las Palmas

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Moros Gil, Julia
Consultorio Santa Lucía. Santa Lucía. Las Palmas

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Quesada Medina, María Dolores
CS Tafira. Las Palmas

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Sánchez Artíles, Caridad
CS El Doctoral. Vecindario. Santa Lucía de Tirajana. Las Palmas

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Santana Quintana, Noelia
Cono Sur. Las Palmas de Gran Canaria

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Alonso Bilbao, José Luis
Gerencia AP. Las Palmas de Gran Canaria

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